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实数在计算机中通常通过 浮点数或 定点数的二进制表示法进行存储和计算,具体方法如下:
一、浮点数表示法(主流方法)
遵循IEEE 754标准,由符号位、指数位和尾数位三部分组成:
- 符号位:
1位,表示正负(0为正,1为负)
- 指数位:8-11位(单精度)或11-23位(双精度),表示数值的量级
- 尾数位:23-52位(单精度)或52位(双精度),表示有效数字
将实数表示为`±M×2^E`的形式,其中:
- `M`是尾数(1 ≤ M < 2)
- `E`是指数(整数)
精度与范围
- 单精度(32位):±3.4×10⁸,范围约±1.18×10⁶
- 双精度(64位):±1.7×10¹⁶,范围约±3.4×10³⁸
二、定点数表示法
固定小数点
通过将小数点固定在二进制数的某一位(如第23位),将整数和小数部分分别用二进制表示。例如:
- 单精度:23位整数 + 8位小数
- 双精度:52位整数 + 10位小数
优点与缺点
- 优点:计算简单,定点数运算效率高
- 缺点:无法表示小数位数变化大的实数,精度受限
三、二进制转换示例
以十进制数0.1为例,转换为二进制浮点数时:
1. 乘以2取整:0.1×2=0.2(整数部分0)→ 第1位为0
2. 继续乘以2:0.2×2=0.4(整数部分0)→ 第2位为0
3. 重复过程:0.4×2=0.8(整数部分0)→ 第3位为0
4. 0.8×2=1.6(整数部分1)→ 第4位为1
5. 结果为0.0001100110011...(无限循环)
由于二进制无法精确表示所有十进制小数,会导致精度丢失。
总结:
计算机中实数主要通过浮点数(遵循IEEE 754标准)或定点数表示,浮点数适用于范围广、精度高的场景,而定点数在特定计算中效率更高。