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在管理学研究中,创建新变量是数据预处理的重要步骤。以下是使用R语言进行新变量管理的详细方法,结合了基础操作和高效工具:
一、基础操作方法
`dplyr`是R语言中功能强大的数据操作包,`mutate`函数可方便地创建新变量。例如:
```R
library(dplyr)
假设有数据框df,包含变量age和gender
df %
mutate(age_group = case_when(
age < 30 ~ "Young",
age >
= 30 & age < 65 ~ "Adult",
age >
= 65 ~ "Senior"
))
```
以上代码根据年龄将变量`age`转换为分类变量`age_group`。
使用`ifelse`函数
对于简单的条件判断,`ifelse`函数适用性广。例如:
```R
df$income_level