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抽样调查是管理学中一种重要的统计调查方法,其核心思想是通过抽取部分样本进行调查,并根据样本数据推断总体的特征。以下是具体解析:
一、基本定义
抽样调查是从研究对象的 总体中,按照随机原则抽取 部分单位作为样本进行调查,并依据样本数据对总体进行 估计和推断的方法。
二、核心要素
指需要研究的全部对象,如某城市所有居民、某企业所有员工等。
从总体中随机抽取的部分单位,用于代表总体特征。
通过样本数据(如均值、比例等)估计总体的参数(如总体均值、总体比例)。
三、特点与优势
只需调查部分样本,节省人力、物力和时间。
基于概率论和数理统计,误差可事先计算和控制。
适用于市场调查、民意调查、经济统计等领域。
四、主要方法
按随机原则抽取样本,如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
不依赖随机原则,如方便抽样、判断抽样等。
五、误差控制
主要误差类型包括:
登记误差:数据收集过程中的错误(如记录错误)。
抽样误差:由于样本不能完全代表总体而产生的误差。
通过合理设计抽样方案(如确定样本量、选择抽样方法),可以将误差控制在可接受范围内。
六、应用场景示例
市场调研:通过随机抽取消费者样本,推断整体消费偏好。
质量检测:从一批产品中抽取部分进行检测,评估整批产品的质量。
综上,抽样调查是管理学中通过科学方法利用样本数据推断总体特征的重要工具,具有高效、准确、成本低等优点,是现代统计调查的基石。