调查问卷怎么区分数据
2025-05-09 00:12:17
张老师
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调查问卷中的数据区分主要基于数据类型，具体可分为以下两类：
一、定性数据
定义
定性数据是描述性、非数值型的数据，用于反映受访者的属性、态度或行为特征，例如性别、职业、教育程度、喜欢的奶茶口味等。
特点
- 无法进行数学运算（如计算平均值、标准差）。
- 通过频率分析、交叉表、编码等方式处理。
分析方法
- 频率分析：
统计各类别出现的频数，例如“65%的女生喜欢芝士奶茶”。
- 交叉表：展示两个或多个分类变量之间的关系，初步判断关联性。
- 编码：将文字答案转化为数值型数据（如性别：1男/2女），便于后续分析。
二、定量数据
定义
定量数据是数值型的数据，表示可测量的量，例如年龄、收入、课程满意度评分（1-5分）等。
特点
- 可进行数学运算（如计算均值、标准差）。
- 通过统计描述（均值、中位数、众数）和推断性统计（T检验、回归分析）分析。
分析方法
- 描述性统计：
计算均值、中位数、众数、标准差等指标，展示数据分布。
- 推断性统计：通过T检验比较不同组间差异（如文理科数学焦虑程度），或用回归分析探索变量关系（如学习时长与成绩）。
三、补充说明
数据预处理：需检查数据完整性（如删除重复或异常值），确保样本代表性。
编码注意事项：开放性问题需合理分类编码，避免主观偏差。
通过以上分类方法，可系统化处理问卷数据，为后续分析奠定基础。
