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港科大金融数学专业是数学、统计学、金融理论和计算机科学的交叉学科,旨在培养具备量化分析能力的金融和财富管理专业人士。以下是具体介绍:
一、核心课程体系
- 随机微积分(Stochastic Calculus):为金融衍生品定价提供数学基础
- 高级概率统计(Advanced Probability and Statistics):深化金融数据分析能力
- 数值方法与计算技术:包括C++编程和数值模拟
量化金融核心课程
- 衍生证券的定量建模:研究定价模型与风险管理策略
- 固定收益工具的计量方法:涵盖债券定价与信用风险评估
- 金融时间序列分析:处理股票、汇率等动态数据
应用与前沿课程
- 机器学习与人工智能在金融中的应用:结合算法优化投资策略
- 区块链技术:探索分布式账本在金融领域的应用
- 金融经济学与风险管理:涵盖期权定价理论、压力测试等实际场景
二、培养目标
量化分析能力:
通过数学建模与算法优化解决金融问题
风险管理技能:建立风险监控与情景模拟体系
编程与技术能力:掌握C++、Python等工具进行金融软件开发
职业导向:为银行、投资银行、资产管理等机构培养分析师、交易顾问等专业人才
三、课程特色
跨学科融合:强调数学理论、金融实践与计算机技术的结合
行业前沿关注:及时更新课程内容以适应量化金融新兴趋势
实践导向:包含案例分析、项目开发等环节,提升实战能力
四、职业前景
毕业生可在金融机构(如银行、投行)或金融科技公司担任分析师、风险管理师、量化研究员等职位,部分人选择继续深造攻读博士或进入学术界。香港本地认可度高,且课程设计兼顾国际标准与行业需求,就业竞争力较强。