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单招大数据专业考试内容主要分为专业基础课程、专业核心课程、实践教学三大部分,具体如下:
一、专业基础课程
- 数学分析、高等代数、概率论、数理统计等,为数据分析提供理论基础。
计算机类
- 大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、Python编程基础等,掌握数据处理工具。
财经类
- 会计学、管理学原理、财务管理、中级财务会计等,结合大数据技术应用于财务领域。
二、专业核心课程
大数据技术应用
- 数据采集与处理、数据预处理、Hadoop/Hive平台部署、Spark编程等,实现数据存储与分析。
财务与会计结合
- 企业财务会计、智能化成本核算、大数据在财务中的应用、财务大数据分析等,突出行业特色。
数据分析与可视化
- 数据探索、关联分析、分类与预测、数据可视化技术(图表设计、数据故事讲述)等,培养实战能力。
三、实践教学
项目实践:
包括数据建模、平台部署、真实场景案例分析等,强化动手能力。
工具使用:Hadoop、Spark、Python、数据库管理系统(如Oracle)等,提升技术应用水平。
总结:考试内容注重跨学科融合,既要求掌握大数据技术基础,又强调在财务等领域的应用能力。建议考生结合权威教材和历年真题进行系统复习。