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多因素加权平均法通过为不同因素分配权重,综合评估多个指标的相对重要性。具体方法如下:
一、核心步骤
为每个因素分配权重,权重值越大,该因素对最终结果的影响越大。权重总和通常为1(或100%)。
计算加权得分
对每个待排序对象,在每个因素上的得分乘以对应权重,得到加权得分。例如,因素1得分为$x_1$,权重为$w_1$,则加权得分为$x_1 times w_1$。
求和与排序
将所有加权得分求和,得到每个对象的最终排序值。根据排序值从高到低排列。
二、数学公式
$$
text{排序值} = frac{sum_{i=1}^{n} (x_i times w_i)}{sum_{i=1}^{n} w_i}
$$
其中,$x_i$为第$i$个因素的得分,$w_i$为第$i$个因素的权重,$n$为因素总数。
三、注意事项
权重分配:
权重需根据实际情况合理设定,避免主观随意性。例如,可通过专家打分、历史数据或熵权法计算。
数据标准化:若因素量纲不同,建议先进行标准化处理,确保公平性。
通过上述方法,可系统化地综合多因素信息,实现科学排序与决策支持。