存储视频资料时，二进制数据的处理方式需结合存储需求、性能和可扩展性等因素综合选择。以下是常见的存储方法及适用场景：

一、数据库存储（推荐用于中小型视频）

BLOB数据类型

- MySQL：

使用`BLOB`或`BYTEA`类型存储视频文件，适合中小型文件（如短视频）。

- 其他数据库：如PostgreSQL支持`bytea`类型，SQLite支持`BLOB`。

存储方式

- 直接将视频文件以二进制形式存储在数据库字段中，通过索引和查询功能管理。

- 使用`LOAD_FILE（）`函数读取本地文件并插入数据库（仅限MySQL）。

注意事项

- 大型视频可能占用数据库大量空间，影响性能。

- 数据库备份和恢复可能较慢，需权衡数据安全与性能。

二、文件系统存储

直接存储

- 将视频文件保存在服务器硬盘或存储阵列中，简单直接，适合小规模存储。

- 可结合文件系统权限管理实现基础安全控制。

网络附加存储（NAS）

- 通过NAS设备集中管理文件，支持大容量存储和网络共享。

三、分布式存储方案

分布式文件系统

- HDFS：

适合大规模数据存储，提供高吞吐量和容错能力。

- Ceph：支持对象存储和分布式存储，适合动态扩展。

对象存储服务

- 云存储（如AWS S3、Azure Blob Storage）：提供弹性存储空间，支持多地域备份和跨平台访问。

四、其他方法

内容分发网络（CDN）

- 将视频缓存到全球边缘节点，减少延迟，提升访问速度。

高速缓存

- 使用专用缓存服务器存储热门视频，适用于高频访问场景。

五、技术选型建议

| 场景| 推荐方案| 关键技术/工具 | 注意事项 |

|---------------------|-------------------------|-------------------------------|-----------------------------------|

| 小型应用（如博客） | 数据库BLOB存储 | MySQL / PostgreSQL | 需控制文件大小（如5MB以下） |

| 中大型应用 | 分布式文件系统或云存储 | HDFS / Ceph / S3 | 需考虑扩展性和成本 |

| 高并发访问 | CDN + 缓存服务器 | AWS CloudFront + Redis | 需优化网络带宽和缓存策略 |

总结

存储视频时，数据库适合中小型文件且需集成应用逻辑，文件系统适合简单场景，而分布式存储和云服务则适用于大规模、高可用性需求。根据实际场景选择方案，并结合备份、安全等运维措施。