在MATLAB中绘制二进制图像可以通过多种方法实现，具体取决于数据的存储形式和需求。以下是几种常见的方法及示例代码：

一、读取二进制文件并显示

基本读取方法

使用`fread`函数读取二进制文件中的图像数据，并使用`image`函数显示。 ```matlab

fid = fopen('image.bin', 'rb'); % 打开文件

image_data = fread(fid, [512, 512], 'uint8'); % 读取512x512的灰度图像

fclose(fid); % 关闭文件

image(image_data); % 显示图像

colormap(gray); % 设置灰度颜色映射

axis equal; % 保持纵横比一致

```

处理不同数据格式

若数据存储格式不同（如单精度浮点数），需调整`fread`参数。例如，单精度数据使用`'single'`格式，双精度使用`'double'`。

二、从矩阵创建二进制图像

直接绘制矩阵

若数据已存储在矩阵中，可直接使用`image`函数显示。例如：

```matlab

image_data = randi([0, 1], 256, 256); % 生成256x256的随机二进制矩阵

image(image_data); % 显示图像

colormap(gray); % 设置灰度颜色映射

axis square; % 保持正方形纵横比

```

使用逻辑运算生成图像

可通过逻辑运算（如与、或、非）生成二进制图像。例如：

```matlab

A = imread('lena.png'); % 读取灰度图像

BW = imbinarize(A); % 二值化处理

image(BW); % 显示图像

```

三、二值化处理与形态学操作

阈值二值化

使用`imbinarize`函数进行阈值二值化：

```matlab

A = imread('lena.png');

BW = imbinarize(A); % 自动阈值化

image(BW); % 显示图像

```

形态学操作

结合腐蚀、膨胀等形态学操作处理二进制图像：

```matlab

BW = bwmorph(BW, 'dilate', strel('disk', 3)); % 膨胀操作

BW = bwmorph(BW, 'erode', strel('disk', 3)); % 腐蚀操作

image(BW); % 显示处理后的图像

```

四、绘制自定义二进制序列（如阶跃函数）

若二进制数据表示特定函数（如阶跃序列），可手动生成并绘制：

```matlab

n = 100;

x = 1:n;

y = zeros(n, 1);

y(1:end/2) = 0; % 前半部分为0

y(end/2+1:end) = 1; % 后半部分为1

figure;

plot(x, y, 'o'); % 绘制阶梯图

title('阶跃函数图像');

xlabel('X轴');

ylabel('Y轴');

grid on;

```

注意事项

数据格式匹配：

读取时需确保数据类型与存储格式一致（如`'uint8'`对应8位无符号整数）。

图像尺寸：

示例中假设图像为正方形（如512x512），若实际尺寸不同需调整`fread`参数。

工具函数扩展：

MATLAB提供丰富的图像处理工具，如`imoverlay`（叠加蒙版）、`roifill`（填充ROI区域）等。

通过以上方法，可灵活处理和显示二进制图像数据。