二进制文件分块是处理大文件时常用的技术，通过将文件分割成固定大小的块，可以降低内存占用并提高处理效率。以下是分块的基本方法和示例代码：

一、分块读取（适用于需要逐块处理文件的情况）

Python示例

使用`open`函数以二进制模式读取文件，通过`read（size）`方法按块读取数据。例如，每次读取1KB：

```python

chunk_size = 1024 1KB

with open('large_file.bin', 'rb') as file:

while chunk := file.read(chunk_size):

处理数据块，例如保存到新文件或分析

with open(f'chunk_{file.tell() // chunk_size}.bin', 'wb') as chunk_file:

chunk_file.write(chunk)

```

使用`file.tell（）`获取当前读取位置，便于按块命名文件。

Java示例

使用`FileInputStream`按固定字节数读取文件：

```java

int chunkSize = 100 * 1024; // 100KB

try (FileInputStream fis = new FileInputStream("large_file.bin")) {

byte[] buffer = new byte[chunkSize];

int bytesRead;

while ((bytesRead = fis.read(buffer)) != -1) {

// 处理数据块，例如写入新文件

FileOutputStream fos = new FileOutputStream("chunk_" + bytesRead / chunkSize + ".bin");

fos.write(buffer, 0, bytesRead);

fos.close();

}

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

```

二、分块写入（适用于需要合并文件的情况）

Linux命令行工具

使用`split`命令按大小分割文件：

```bash

split -b 100k large_file.bin chunk_

```

该命令会将`large_file.bin`分割成多个100KB的文件，文件名按`chunk_aa`, `chunk_ab`等格式命名。

Python示例

使用`io.BytesIO`和`shutil.copyfileobj`进行分块写入：

```python

chunk_size = 1024 * 1024 1MB

with open('large_file.bin', 'rb') as source, open('chunked_file.bin', 'wb') as dest:

while True:

data = source.read(chunk_size)

if not data:

break

dest.write(data)

```

该代码将文件分割为1MB的块并保存为`chunked_file.bin`。

三、注意事项

文件头处理

对于需要合并的文件，需在每个块的前添加文件头信息（如文件类型、大小等），以便后续重组。例如，JPEG文件头为`FFD8FFE0`，PNG为`89504E47`。

性能优化

- 读取时使用缓冲区（如Python的`read（size）`或Java的`BufferedInputStream`）可提高效率。

- 合并时优先使用系统工具（如Linux的`cat`）而非编程实现，性能更优。

错误处理

操作大文件时需添加异常处理机制，避免因IO错误导致程序崩溃。

通过以上方法，可灵活实现二进制文件的分块与合并，满足不同场景的需求。